Энэтхэгт висцерал лейшманиаз (VL) векторын хяналтын хүчин чармайлтын гол тулгуур нь дотор үлдэгдэл шүрших (IRS) юм. IRS-ийн хяналтын янз бүрийн төрлийн өрхүүдэд үзүүлэх нөлөөллийн талаар бага мэдээлэл байдаг. Энд бид шавьж устгах бодис хэрэглэдэг IRS нь тосгоны бүх төрлийн өрхүүдэд ижил үлдэгдэл болон хөндлөнгийн нөлөө үзүүлдэг эсэхийг үнэлдэг. Мөн бид микро хэмжээний түвшинд векторуудын орон зайн-цаг хугацааны тархалтыг судлахын тулд өрхийн шинж чанар, пестицидийн мэдрэг чанар, IRS-ийн төлөв байдалд үндэслэн орон зайн эрсдэлийн газрын зураг болон шумуулын нягтралын шинжилгээний загваруудыг нэгтгэн боловсруулсан.
Судалгааг Бихар мужийн Вайшали дүүргийн Махнар блокийн хоёр тосгонд явуулсан. VL векторуудыг (P. argentipes) IRS-ээр хоёр шавьж устгах бодис [дихлордифенилтрихлорэтан (DDT 50%) болон синтетик пиретроид (SP 5%)] ашиглан хянасан. Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллагын зөвлөмжийн дагуу янз бүрийн төрлийн ханан дээрх шавьж устгах бодисын түр зуурын үлдэгдэл үр нөлөөг конус биошинжилгээний аргаар үнэлсэн. Уугуул мөнгөн загасны шавьж устгах бодист мэдрэмтгий байдлыг in vitro биошинжилгээний аргаар шалгасан. Орон сууц, малын байранд IRS-ийн өмнөх болон дараах шумуулын нягтралыг 18:00-06:00 цагийн хооронд Өвчний хяналтын төвөөс суурилуулсан гэрлийн хавх ашиглан хянасан. Шумуулын нягтралын шинжилгээний хамгийн тохиромжтой загварыг олон логистик регрессийн шинжилгээг ашиглан боловсруулсан. GIS дээр суурилсан орон зайн шинжилгээний технологийг өрхийн төрлөөр векторын пестицидийн мэдрэмтгий байдлын тархалтыг зураглахад ашигласан бөгөөд өрхийн IRS-ийн төлөв байдлыг мөнгөн сам хорхойн орон зайн-цаг хугацааны тархалтыг тайлбарлахад ашигласан.
Мөнгөн шумуул нь SP-д маш мэдрэмтгий (100%) боловч DDT-д тэсвэртэй бөгөөд нас баралтын түвшин 49.1% байдаг. SP-IRS нь бүх төрлийн өрхийн дунд DDT-IRS-ээс илүү олон нийтийн хүлээн зөвшөөрөлттэй гэж мэдээлсэн. Үлдэгдэл үр нөлөө нь хананы янз бүрийн гадаргуу дээр харилцан адилгүй байсан; шавьж устгах бодисын аль нь ч Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын IRS-ийн зөвлөсөн үйлчлэх хугацаанд хүрээгүй. IRS-ийн дараах бүх цаг үед SP-IRS-ийн улмаас үүссэн өмхий шавьжны бууралт нь өрхийн бүлгүүдийн хооронд (өөрөөр хэлбэл шүршигч болон харуулууд) DDT-IRS-ээс илүү өндөр байсан. Орон зайн эрсдэлийн нэгдсэн зураглалаас харахад SP-IRS нь өрхийн бүх төрлийн эрсдэлтэй бүсэд DDT-IRS-ээс илүү шумууланд илүү сайн хяналтын нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулж байна. Олон түвшний логистик регрессийн шинжилгээгээр мөнгөн сам хорхойн нягтралтай хүчтэй холбоотой таван эрсдэлт хүчин зүйлийг тодорхойлсон.
Үр дүн нь Бихар мужид висцерал лейшманиазыг хянах IRS-ийн практикийг илүү сайн ойлгоход туслах бөгөөд энэ нь нөхцөл байдлыг сайжруулах цаашдын хүчин чармайлтыг чиглүүлэхэд тусалж магадгүй юм.
Висцерал лейшманиаз (VL) буюу кала-азар нь Лейшмани төрлийн эгэл жирийн паразитуудаас үүдэлтэй халуун орны вектороор дамждаг, эндемик өвчин юм. Хүн төрөлхтөн цорын ганц нөөц эзэмшигч нь байдаг Энэтхэгийн хойгт (IS) паразит (өөрөөр хэлбэл Leishmania donovani) нь халдвар авсан эмэгчин шумуул (Phlebotomus argentipes)-ийн хазалтаар хүнд дамждаг [1, 2]. Энэтхэгт VL нь голчлон төв болон зүүн дөрвөн мужид: Бихар, Жарханд, Баруун Бенгал, Уттар Прадеш мужуудад тохиолддог. Мөн Мадхья Прадеш (Төв Энэтхэг), Гужарат (Баруун Энэтхэг), Тамил Наду, Керала (Өмнөд Энэтхэг), мөн Химачал Прадеш, Жамму ба Кашмир зэрэг Энэтхэгийн хойд хэсгийн Гималайн бүс нутагт зарим дэгдэлт бүртгэгдсэн байна. 3]. Эндемик мужуудын дунд Бихар муж нь маш өндөр тархалттай бөгөөд VL-д өртсөн 33 дүүрэг нь жил бүр Энэтхэгт нийт тохиолдлын 70 гаруй хувийг эзэлж байна [4]. Тус бүс нутагт 99 сая орчим хүн эрсдэлд орсон бөгөөд жилд дунджаар 6752 тохиолдол бүртгэгддэг (2013-2017).
Бихар болон Энэтхэгийн бусад хэсэгт VL-ийн хяналтын хүчин чармайлт нь гурван үндсэн стратегид тулгуурладаг: эрт илрүүлэлт, үр дүнтэй эмчилгээ, гэр орон, малын байранд шавьж устгах үйлчилгээтэй шүрших (IRS) ашиглан векторын хяналт [4, 5]. Малярийн эсрэг кампанит ажлын гаж нөлөө болгон IRS нь 1960-аад онд дихлордифенилтрихлорэтан (DDT 50% WP, 1 г ai/m2) ашиглан VL-ийг амжилттай хянаж, 1977, 1992 онд программчилсан хяналтаар VL-ийг амжилттай хянаж чадсан [5, 6]. Гэсэн хэдий ч сүүлийн үеийн судалгаагаар мөнгөлөг хэвлийтэй сам хорхой DDT-д өргөн тархсан эсэргүүцэлтэй болсон болохыг баталсан [4,7,8]. 2015 онд Үндэсний векторын халдварын хяналтын хөтөлбөр (NVBDCP, Шинэ Дели) IRS-ийг DDT-ээс синтетик пиретроид (SP; альфа-циперметрин 5% WP, 25 мг ai/m2) болгон өөрчилсөн [7, 9]. Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллага (ДЭМБ) 2020 он гэхэд VL-ийг устгах зорилт тавьсан (өөрөөр хэлбэл гудамж/блокийн түвшинд жилд 10,000 хүн тутамд <1 тохиолдол) [10]. Хэд хэдэн судалгаагаар IRS нь элсний ялааны нягтралыг багасгахад бусад векторын хяналтын аргуудаас илүү үр дүнтэй болохыг харуулсан [11,12,13]. Саяхны нэгэн загварт мөн өндөр тархалтын нөхцөлд (өөрөөр хэлбэл, хяналтын өмнөх тархалтын түвшин 10,000-аас 5) өрхийн 80%-ийг хамарсан үр дүнтэй IRS нь устгах зорилгодоо нэгээс гурван жилийн өмнө хүрч чадна гэж таамаглаж байна [14]. VL нь тархалтын бүс нутгийн хамгийн ядуу ядуу хөдөөгийн нийгэмлэгүүдэд нөлөөлдөг бөгөөд тэдгээрийн векторын хяналт нь зөвхөн IRS-ээс хамаардаг боловч энэхүү хяналтын арга хэмжээний янз бүрийн төрлийн өрхүүдэд үзүүлэх үлдэгдэл нөлөөллийг хөндлөнгийн оролцооны бүсэд хэзээ ч судалж байгаагүй [15, 16]. Үүнээс гадна, VL-тэй тэмцэх эрчимтэй ажлын дараа зарим тосгодод тархалт хэдэн жилийн турш үргэлжилж, халуун цэг болж хувирсан [17]. Тиймээс янз бүрийн төрлийн өрхүүдэд шумуулын нягтралыг хянах IRS-ийн үлдэгдэл нөлөөллийг үнэлэх шаардлагатай байна. Үүнээс гадна, бичил хэмжээний газарзүйн орон зайн эрсдэлийн зураглал нь шумуулын популяцийг хөндлөнгийн оролцооны дараа ч илүү сайн ойлгож, хянах боломжийг олгоно. Газарзүйн мэдээллийн систем (GIS) нь янз бүрийн зорилгоор газарзүйн хүрээлэн буй орчин, нийгэм-хүн ам зүйн өгөгдлийн янз бүрийн багцыг хадгалах, давхарлах, удирдах, шинжлэх, сэргээх, дүрслэх боломжийг олгодог дижитал газрын зургийн технологийн нэгдэл юм [18, 19, 20]. Дэлхийн байршлын систем (GPS)-ийг дэлхийн гадаргуугийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн орон зайн байрлалыг судлахад ашигладаг [21, 22]. GIS болон GPS дээр суурилсан орон зайн загварчлалын хэрэгсэл, техникийг орон зайн болон цаг хугацааны өвчний үнэлгээ, дэгдэлтийг урьдчилан таамаглах, хяналтын стратегийг хэрэгжүүлэх, үнэлэх, эмгэг төрүүлэгч бичил биетний хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлстэй харилцан үйлчлэлцэх, орон зайн эрсдэлийн зураглал зэрэг хэд хэдэн тархвар судлалын тал дээр ашигласан. [20,23,24,25,26]. Газарзүйн орон зайн эрсдэлийн газрын зургаас цуглуулж, гаргаж авсан мэдээлэл нь цаг тухайд нь, үр дүнтэй хяналтын арга хэмжээг авахад тусалдаг.
Энэхүү судалгаагаар Энэтхэгийн Бихар мужийн Үндэсний VL Вектор Хяналтын Хөтөлбөрийн хүрээнд өрхийн түвшинд DDT болон SP-IRS интервенцийн үлдэгдэл үр нөлөө, нөлөөллийг үнэлсэн. Нэмэлт зорилтууд нь бичил хэмжээний шумуулын орон зайн-цаг хугацааны тархалтын шатлалыг судлахын тулд орон сууцны шинж чанар, шавьж устгах векторын мэдрэмтгий байдал, өрхийн IRS-ийн төлөв байдалд үндэслэн орон зайн эрсдэлийн зураглал болон шумуулын нягтралын шинжилгээний загварыг нэгтгэн боловсруулах явдал байв.
Судалгааг Ганга мөрний хойд эрэг дээрх Вайшали дүүргийн Махнар блокт хийсэн (Зураг 1). Махнар бол маш их тархалттай газар нутаг бөгөөд жилд дунджаар 56.7 VL тохиолдол бүртгэгддэг (2012-2014 онд 170 тохиолдол), жилийн өвчлөлийн түвшин 10,000 хүн амд 2.5-3.7 тохиолдол байдаг; Хоёр тосгоныг сонгосон: хяналтын цэг болгон Чакесо (Зураг 1d1; сүүлийн таван жилд VL тохиолдол бүртгэгдээгүй), мөн сүүлийн 5 жилийн хугацаанд Лавапур Маханарыг тархалттай газар нутаг болгон сонгосон (Зураг 1d2; маш их тархалттай, 1000 хүнд жилд 5 ба түүнээс дээш тохиолдол бүртгэгдсэн). Тосгонуудыг гурван үндсэн шалгуураар сонгосон: байршил, хүртээмж (жишээ нь жилийн турш хялбар нэвтрэх боломжтой голын эрэг дээр байрладаг), хүн ам зүйн шинж чанар, өрхийн тоо (жишээ нь дор хаяж 200 өрх; Чакесо нь дундаж өрхийн хэмжээтэй 202 ба 204 өрхтэй). 4.9 ба 5.1 хүн) болон Лавапур Маханар тус тус) болон өрхийн төрөл (ӨТ) болон тэдгээрийн тархалтын шинж чанар (өөрөөр хэлбэл санамсаргүй байдлаар тархсан холимог ӨТ). Судалгааны хоёр тосгон нь Махнар хот болон дүүргийн эмнэлгээс 500 м-ийн зайд байрладаг. Судалгааны тосгоны оршин суугчид судалгааны үйл ажиллагаанд маш идэвхтэй оролцдог болохыг судалгаагаар харуулсан. Сургалтын тосгоны байшингууд [1-2 унтлагын өрөө, 1 хавсаргасан тагт, 1 гал тогоо, 1 угаалгын өрөө, 1 амбаар (хавсаргасан эсвэл салгасан)-аас бүрдсэн] нь тоосго/шавар хана, шавар шал, шохойн цемент гипстэй тоосгон хана, цементэн шал, гипсгүй болон будаагүй тоосгон хана, шавар шал, сүрлэн дээвэр зэргээс бүрдэнэ. Вайшали бүс нутаг бүхэлдээ чийглэг субтропик уур амьсгалтай бөгөөд борооны улирал (7-р сараас 8-р сар), хуурай улирал (11-р сараас 12-р сар)-тай. Жилийн дундаж хур тунадас 720.4 мм (736.5-1076.7 мм-ийн хооронд хэлбэлздэг), харьцангуй чийгшил 65±5% (16-79%), сарын дундаж температур 17.2-32.4°C. Тав, зургадугаар сар нь хамгийн дулаан сарууд (температур 39–44 °C), харин нэгдүгээр сар хамгийн хүйтэн (7–22 °C) байдаг.
Судалгааны талбайн газрын зураг дээр Энэтхэгийн газрын зураг дээр Бихар мужийн байршил (a) болон Бихар мужийн газрын зураг дээр Вайшали дүүргийн байршлыг (b) харуулав. Махнар блок (c) Судалгаанд хоёр тосгоныг сонгосон: хяналтын цэг болгон Чакесо, хөндлөнгийн оролцооны цэг болгон Лавапур Махнар.
Үндэсний Калаазарын Хяналтын Хөтөлбөрийн хүрээнд Бихарын Нийгэмлэгийн Эрүүл Мэндийн Зөвлөл (SHSB) 2015, 2016 онуудад жил бүр IRS-ийн хоёр үе шатыг (эхний үе шат, 2-3-р сар; хоёр дахь үе шат, 6-7-р сар) зохион байгуулсан [4]. IRS-ийн бүх үйл ажиллагааг үр дүнтэй хэрэгжүүлэхийн тулд Энэтхэгийн Анагаах Ухааны Судалгааны Зөвлөлийн (ICMR; Шинэ Дели) охин компани болох Патна хотын Ражендрагийн дурсгалын анагаах ухааны хүрээлэн (RMRIMS; Бихар) бичил үйл ажиллагааны төлөвлөгөө боловсруулсан. зангилааны хүрээлэн. IRS тосгонуудыг хоёр үндсэн шалгуураар сонгосон: тосгонд VL болон ретродермал кала-азар (RPKDL)-ийн тохиолдлын түүх (өөрөөр хэлбэл хэрэгжилтийн жилийг оруулаад сүүлийн 3 жилийн аль ч хугацаанд 1 ба түүнээс дээш тохиолдол бүртгэгдсэн тосгонууд)., "халуун цэгүүд"-ийн эргэн тойрон дахь эндемик бус тосгонууд (өөрөөр хэлбэл 2-оос дээш жил буюу 1000 хүнд ногдох ≥ 2 тохиолдол тасралтгүй бүртгэгдсэн тосгонууд) болон [17]-д мэдээлэгдсэн хэрэгжилтийн жилийн сүүлийн жилд шинэ эндемик тосгонууд (сүүлийн 3 жилд тохиолдол гараагүй). Үндэсний татварын эхний шатыг хэрэгжүүлдэг хөрш зэргэлдээх тосгонууд болон шинэ тосгонуудыг үндэсний татварын үйл ажиллагааны төлөвлөгөөний хоёрдугаар шатанд оруулсан болно. 2015 онд интервенцийн судалгааны тосгонуудад DDT (DDT 50% WP, 1 г ai/м2) ашиглан IRS-ийн хоёр үе шатыг явуулсан. 2016 оноос хойш IRS-ийг синтетик пиретроид (SP; альфа-циперметрин 5% VP, 25 мг ai/м2) ашиглан гүйцэтгэсэн. Шүрших ажлыг даралтын дэлгэцтэй Hudson Xpert насос (13.4 л), хувьсах урсгалын хавхлага (1.5 бар) болон сүвэрхэг гадаргууд зориулсан 8002 хавтгай тийрэлтэт цорго ашиглан гүйцэтгэсэн [27]. Патна (Бихар) дахь ICMR-RMRIMS нь IRS-ийг өрх, тосгоны түвшинд хянаж, эхний 1-2 хоногийн дотор микрофоноор тосгоны иргэдэд IRS-ийн талаарх урьдчилсан мэдээллийг өгсөн. IRS-ийн баг бүр IRS-ийн багийн гүйцэтгэлийг хянахын тулд монитортой (RMRIMS-ээс хангасан) тоноглогдсон. Омбудсменууд IRS-ийн багуудтай хамт бүх өрхүүдэд IRS-ийн ашиг тусын талаар өрхийн тэргүүнүүдэд мэдээлэл өгөх, итгүүлэх зорилгоор томилогддог. IRS-ийн хоёр удаагийн судалгааны үеэр судалгаанд хамрагдсан тосгодын өрхийн нийт хамрах хүрээ дор хаяж 80% хүрсэн [4]. IRS-ийн хоёр удаагийн оролцооны тосгоны бүх өрхийн хувьд шүрших байдлыг (өөрөөр хэлбэл шүршихгүй, хэсэгчлэн шүрших, бүрэн шүрших; Нэмэлт файл 1: Хүснэгт S1-д тодорхойлсон) бүртгэсэн.
Судалгааг 2015 оны 6-р сараас 2016 оны 7-р сар хүртэл явуулсан. IRS нь IRS-ийн тойрог бүрт өвчний төвүүдийг хөндлөнгийн оролцооны өмнөх (өөрөөр хэлбэл хөндлөнгийн оролцооны өмнөх 2 долоо хоног; суурь судалгаа) болон хөндлөнгийн оролцооны дараах (өөрөөр хэлбэл хөндлөнгийн оролцооны дараах 2, 4, 12 долоо хоног; дараагийн судалгаа) хяналт, нягтралыг хянах, элсний ялаанаас урьдчилан сэргийлэх зорилгоор ашигласан. айл өрх бүрт Нэг шөнө (өөрөөр хэлбэл 18:00-18:00 цаг хүртэл) гэрлийн хавх [28]. Унтлагын өрөө болон малын хашаанд гэрлийн хавх суурилуулсан. Интервенцийн судалгаа хийгдсэн тосгонд IRS-ийн өмнө 48 өрхийг элсний ялааны нягтралыг шалгасан (IRS-ийн өдрөөс өмнөх өдөр хүртэл 4 өдөр дараалан өдөрт 12 өрх). Өрхийн дөрвөн үндсэн бүлэг тус бүрээс (өөрөөр хэлбэл энгийн шавар гипс (PMP), цемент гипс болон шохойн бүрээстэй (CPLC) өрхүүд, гипсгүй болон будаагүй тоосгон (BUU) болон сүрлэн дээвэртэй (TH) өрхүүд) 12 өрхийг сонгосон. Үүний дараа IRS-ийн хурлын дараа шумуулын нягтралын мэдээллийг цуглуулахаар зөвхөн 12 өрхийг (IRS-ийн өмнөх 48 өрхөөс) сонгосон. ДЭМБ-ын зөвлөмжийн дагуу хөндлөнгийн бүлгийн (IRS эмчилгээ хийлгэж буй өрхүүд) болон харуулын бүлгээс (хөндлөнгийн тосгоны өрхүүд, IRS-ийн зөвшөөрөл авахаас татгалзсан эзэд) 6 өрхийг сонгосон [28]. Хяналтын бүлгийн (VL байхгүйн улмаас IRS эмчилгээ хийлгээгүй хөрш зэргэлдээ тосгоны өрхүүд) дундаас зөвхөн 6 өрхийг IRS-ийн хоёр удаагийн хуралдаанаас өмнө болон дараа шумуулын нягтралыг хянахаар сонгосон. Шумуулын нягтралын хяналтын гурван бүлгийн (өөрөөр хэлбэл хөндлөнгийн оролцоо, харуулын болон хяналтын) хувьд өрхүүдийг гурван эрсдэлийн түвшний бүлгээс (өөрөөр хэлбэл бага, дунд, өндөр; эрсдэлийн түвшин тус бүрээс хоёр өрх) сонгож, HT-ийн эрсдэлийн шинж чанарыг ангилсан (модулиуд болон бүтцийг тус тус Хүснэгт 1 ба Хүснэгт 2-т үзүүлэв) [29, 30]. Шумуулын нягтралын нэг талыг барьсан тооцоолол болон бүлгүүдийн хоорондох харьцуулалтаас зайлсхийхийн тулд эрсдэлийн түвшин тус бүрээс хоёр өрхийг сонгосон. Интервенцийн бүлэгт IRS-ийн дараах шумуулын нягтралыг IRS-ийн хоёр төрлийн өрхөд хянасан: бүрэн эмчилсэн (n = 3; эрсдэлийн бүлгийн түвшинд 1 өрх) болон хэсэгчлэн эмчилсэн (n = 3; эрсдэлийн бүлгийн түвшинд 1 өрх). ). эрсдэлийн бүлэг).
Туршилтын хоолойд цуглуулсан бүх хээрийн шумуулыг лабораторид шилжүүлж, туршилтын хоолойг хлороформд дэвтээсэн хөвөн ашиглан устгасан. Мөнгөн элсний ялааг хүйсээр нь ялгаж, стандарт таних кодыг ашиглан морфологийн шинж чанарт үндэслэн бусад шавьж, шумуулнаас тусгаарласан [31]. Дараа нь бүх эрэгчин, эмэгчин мөнгөн сам хорхойг 80% спиртэнд тусад нь лаазалсан. Нэг шөнийн хавханд ногдох шумуулын нягтралыг дараах томъёогоор тооцоолсон: цуглуулсан шумуулын нийт тоо / нэг шөнийн дотор тавьсан гэрлийн хавхны тоо. DDT болон SP ашиглан IRS-ийн улмаас шумуулын тооллогын хувийн өөрчлөлтийг (SFC) дараах томъёогоор тооцоолсон [32]:
энд А нь хөндлөнгийн оролцооны өрхүүдийн суурь дундаж SFC, B нь хөндлөнгийн оролцооны өрхүүдийн IRS дундаж SFC, C нь хяналтын/харуулын өрхүүдийн суурь дундаж SFC, D нь IRS-ийн хяналтын/харуулын өрхүүдийн дундаж SFC юм.
Сөрөг ба эерэг утгаар бүртгэгдсэн интервенцийн үр дүнгүүд нь IRS-ийн дараах SFC-ийн бууралт ба өсөлтийг тус тус харуулж байна. Хэрэв IRS-ийн дараах SFC нь суурь SFC-тэй ижил хэвээр байвал интервенцийн үр нөлөөг тэг гэж тооцоолсон.
Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын Пестицидийн Үнэлгээний Схем (WHOPES)-ийн дагуу уугуул мөнгөн хөл сам хорхойн DDT болон SP пестицидэд мэдрэмтгий байдлыг стандарт in vitro биошинжилгээгээр үнэлсэн [33]. Эрүүл, тэжээлгүй эмэгчин мөнгөн сам хорхойг (бүлэг тус бүрт 18-25 SF) Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын Пестицидийн Мэдрэмтгий байдлын Туршилтын Хэрэгслийг [4,9, 33,34] ашиглан Universiti Sains Malaysia (USM, Малайз; Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын зохицуулсан)-аас авсан пестицидэд өртүүлсэн. Пестицидийн биошинжилгээний багц бүрийг найман удаа туршсан (дөрвөн туршилтын давталт, тус бүр нь хяналтын бүлэгтэй нэгэн зэрэг явагдсан). Хяналтын туршилтыг USM-ийн өгсөн ризелла (DDT-ийн хувьд) болон силикон тос (SP-ийн хувьд)-аар урьдчилан дэвтээсэн цаас ашиглан хийсэн. 60 минутын турш өртсөний дараа шумуулыг ДЭМБ-ын хуруу шилэнд хийж, 10%-ийн чихрийн уусмалд дэвтээсэн шингээгч хөвөн ноосоор хангасан. 1 цагийн дараа үхсэн шумуулын тоо болон 24 цагийн дараа эцсийн нас баралтыг ажигласан. Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын удирдамжийн дагуу эсэргүүцлийн төлөвийг тодорхойлсон: нас баралт 98-100% нь мэдрэмтгий байдлыг, 90-98% нь баталгаажуулалт шаардлагатай эсэргүүцэл байж болзошгүйг, <90% нь эсэргүүцэл байгааг илтгэнэ [33, 34]. Хяналтын бүлгийн нас баралт 0-5% хооронд хэлбэлзсэн тул нас баралтын тохируулга хийгдээгүй.
Талбайн нөхцөлд шавьж устгах бодисын уугуул термитэд үзүүлэх био үр нөлөө болон үлдэгдэл нөлөөллийг үнэлсэн. Шүршсэнээс хойш 2, 4, 12 долоо хоногийн дараа гурван интервенцийн өрхөд (тус бүр нь энгийн шавар гипс эсвэл PMP, цемент гипс болон шохойн бүрхүүл эсвэл CPLC, гипсгүй болон будаагүй тоосго эсвэл BUU) ашигласан. ДЭМБ-ын стандарт био шинжилгээг гэрлийн хавх агуулсан конус дээр хийсэн. [27, 32] тогтоосон. Хана тэгш бус байсан тул айлын халаалтыг оруулаагүй. Шинжилгээ бүрт туршилтын бүх байшинд 12 конус ашигласан (байшин тус бүрт дөрвөн конус, хананы гадаргуугийн төрөл тус бүрт нэг). Конусыг өрөөний хана бүрт өөр өөр өндөрт бэхлэнэ: нэгийг толгойн түвшинд (1.7-1.8 м хүртэл), хоёрыг бэлхүүсний түвшинд (0.9-1 м хүртэл), нэгийг өвдөгнөөс доош (0.3-0.5 м хүртэл). Хооллоогүй арван эм шумуул (конус тус бүрт 10; сорогч ашиглан хяналтын талбайгаас цуглуулсан) ДЭМБ-ын хуванцар конусын камер бүрт (байшин тус бүрт нэг конус) хяналтын байдлаар байрлуулсан. 30 минутын дараа шумуулыг болгоомжтой авч, тохойн сорогч ашиглан конус хэлбэртэй камерт хийж, хооллоход зориулсан 10% чихрийн уусмал агуулсан ДЭМБ-ын хуруу шилэнд хийнэ. 24 цагийн дараах эцсийн нас баралтыг 27 ± 2°C ба 80 ± 10% харьцангуй чийгшилд бүртгэсэн. 5% - 20% хооронд оноотой нас баралтын түвшинг Абботтын томъёогоор [27] дараах байдлаар тохируулсан:
энд P нь тохируулсан нас баралт, P1 нь ажиглагдсан нас баралтын хувь, C нь хяналтын нас баралтын хувь юм. Хяналтын нас баралт >20% байсан туршилтуудыг хасагдаж, дахин явуулсан [27, 33].
Интервенцийн тосгонд өрхийн цогц судалгаа хийсэн. Айл өрх бүрийн GPS байршлыг зураг төсөл, материалын төрөл, орон сууц, интервенцийн төлөв байдлын хамт бүртгэсэн. GIS платформ нь тосгон, дүүрэг, дүүрэг, муж улсын түвшинд хил хязгаарын давхаргыг багтаасан дижитал геомэдээллийн санг боловсруулсан. Бүх өрхийн байршлыг тосгоны түвшний GIS цэгийн давхаргыг ашиглан газарзүйн тэмдэглэгээтэй болгож, тэдгээрийн шинж чанарын мэдээллийг холбож, шинэчилдэг. Айл өрхийн байршил бүрт эрсдэлийг HT, шавьж устгах векторын мэдрэг чанар, IRS төлөв байдалд үндэслэн үнэлсэн (Хүснэгт 1) [11, 26, 29, 30]. Дараа нь бүх өрхийн байршлын цэгүүдийг урвуу зайн жинлэлт (IDW; өрхийн дундаж талбай 6 м2, чадал 2, хүрээлэн буй цэгүүдийн тогтмол тоо = 10 дээр үндэслэсэн нягтрал, хувьсах хайлтын радиус, нам дамжуулалтын шүүлтүүр ашиглан) болон куб мушгиралтын зураглал) орон зайн интерполяцийн технологи ашиглан сэдэвчилсэн газрын зураг болгон хөрвүүлсэн [35]. Хоёр төрлийн сэдэвчилсэн орон зайн эрсдэлийн газрын зургийг бүтээсэн: HT дээр суурилсан сэдэвчилсэн газрын зураг болон пестицидийн векторын мэдрэг чанар ба IRS төлөв (ISV болон IRSS) сэдэвчилсэн газрын зураг. Дараа нь хоёр сэдэвчилсэн эрсдэлийн газрын зургийг жигнэсэн давхаргын шинжилгээг ашиглан нэгтгэсэн [36]. Энэ үйл явцын явцад растер давхаргыг өөр өөр эрсдэлийн түвшингээр (өөрөөр хэлбэл өндөр, дунд, бага/эрсдэлгүй) ерөнхий давуу эрхийн ангилалд дахин ангилсан. Дахин ангилсан растер давхарга бүрийг шумуулын элбэгшлийг дэмждэг параметрүүдийн харьцангуй ач холбогдол (судалгааны тосгон дахь тархалт, шумуул үржлийн газар, амрах, хооллох зан төлөвт үндэслэн) үндэслэн түүнд оноогдсон жингээр үржүүлсэн [26, 29]. , 30, 37]. Хоёр субъектийн эрсдэлийн газрын зургийг хоёуланг нь шумуулын элбэгшилд тэнцүү хувь нэмэр оруулсан тул 50:50 харьцаатайгаар жигнэсэн (Нэмэлт файл 1: Хүснэгт S2). Жинлэсэн давхаргын сэдэвчилсэн газрын зургийг нэгтгэснээр эцсийн нийлмэл эрсдэлийн газрын зургийг үүсгэж, GIS платформ дээр дүрслэн харуулна. Эцсийн эрсдэлийн газрын зургийг дараах томъёог ашиглан тооцоолсон Элсний ялааны эрсдэлийн индекс (SFRI) утгуудын дагуу танилцуулж, тайлбарласан болно.
Томъёонд P нь эрсдэлийн индексийн утга, L нь өрх бүрийн байршлын нийт эрсдэлийн утга, H нь судалгааны бүс дэх өрхийн хамгийн өндөр эрсдэлийн утга юм. Бид эрсдэлийн газрын зургийг гаргахын тулд ESRI ArcGIS v.9.3 (Редландс, Калифорни, АНУ) ашиглан ГИС-ийн давхаргууд болон шинжилгээг бэлтгэж, гүйцэтгэсэн.
Бид HT, ISV, болон IRSS (Хүснэгт 1-д тайлбарласны дагуу)-ийн гэрийн шумуулын нягтралд (n = 24) үзүүлэх нөлөөллийг судлахын тулд олон регрессийн шинжилгээ хийсэн. Судалгаанд бүртгэгдсэн IRS-ийн оролцоонд үндэслэсэн орон сууцны шинж чанар болон эрсдэлт хүчин зүйлсийг тайлбарлах хувьсагч болгон авч үзсэн бөгөөд шумуулын нягтралыг хариу үйлдлийн хувьсагч болгон ашигласан. Элсний ялааны нягтралтай холбоотой тайлбарлах хувьсагч бүрийн хувьд нэг хувьсагчтай Пуассоны регрессийн шинжилгээг хийсэн. Нэг хувьсагчтай шинжилгээний явцад ач холбогдолгүй, P утга нь 15%-иас их байсан хувьсагчдыг олон регрессийн шинжилгээнээс хассан. Харилцан үйлчлэлийг судлахын тулд чухал хувьсагчдын бүх боломжит хослолуудын (нэг хувьсагчтай шинжилгээнд байдаг) харилцан үйлчлэлийн нэр томьёог олон регрессийн шинжилгээнд нэгэн зэрэг оруулсан бөгөөд эцсийн загварыг бий болгохын тулд ач холбогдолгүй нэр томьёог загвараас алхам алхмаар хассан.
Өрхийн түвшний эрсдэлийн үнэлгээг хоёр аргаар хийсэн: өрхийн түвшний эрсдэлийн үнэлгээ болон газрын зураг дээрх эрсдэлийн бүсийн орон зайн хосолсон үнэлгээ. Өрхийн түвшний эрсдэлийн тооцоог өрхийн эрсдэлийн тооцоо болон элсний ялааны нягтралын хоорондын хамаарлын шинжилгээг ашиглан тооцоолсон (6 харуулын өрх болон 6 хөндлөнгийн оролцооны өрхөөс цуглуулсан; IRS-ийг хэрэгжүүлэхээс өмнөх болон дараах долоо хоногууд). Орон зайн эрсдэлийн бүсийг өөр өөр өрхөөс цуглуулсан шумуулын дундаж тоог ашиглан тооцоолж, эрсдэлийн бүлгүүдийн хооронд харьцуулсан (өөрөөр хэлбэл бага, дунд, өндөр эрсдэлтэй бүсүүд). IRS-ийн үе шат бүрт 12 өрхийг (эрсдэлийн гурван түвшний бүс тус бүрээс 4 өрх; IRS-ийн дараа 2, 4, 12 долоо хоног тутамд шөнө бүр цуглуулдаг) цогц эрсдэлийн зургийг туршихын тулд шумуул цуглуулахын тулд санамсаргүй байдлаар сонгосон. Эцсийн регрессийн загварыг туршихын тулд ижил өрхийн өгөгдлийг (өөрөөр хэлбэл HT, VSI, IRSS болон шумуулын дундаж нягтрал) ашигласан. Хээрийн ажиглалт болон загвараар урьдчилан таамагласан өрхийн шумуулын нягтралын хооронд энгийн хамаарлын шинжилгээ хийсэн.
Амьтан судлалын болон IRS-тэй холбоотой өгөгдлийг нэгтгэн дүгнэх зорилгоор дундаж, хамгийн бага, хамгийн их, 95% итгэх интервал (CI) болон хувь зэрэг тодорхойлолт статистикийг тооцоолсон. Мөнгөн шавьжны дундаж тоо/нягтрал болон нас баралтыг (шавьж устгах бодисын үлдэгдэл) параметрийн туршилт [хосолсон дээжийн t-тест (хэвийн тархалттай өгөгдлийн хувьд)] болон параметрийн бус туршилт (Вилкоксоны тэмдэгтэй зэрэглэл) ашиглан гэрүүдийн гадаргуугийн төрлүүдийн хоорондын үр нөлөөг харьцуулсан (өөрөөр хэлбэл, хэвийн тархалттай бус өгөгдлийн хувьд BUU vs. CPLC, BUU vs. PMP, CPLC vs. PMP) туршилт). Бүх шинжилгээг SPSS v.20 програм хангамж (SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, АНУ) ашиглан хийсэн.
IRS-ийн DDT болон SP шатны интервенцийн тосгодын өрхийн хамрах хүрээг тооцоолсон. Нийт 205 өрх шат бүрт IRS авсан бөгөөд үүнд DDT шатны 179 өрх (87.3%), VL векторын хяналтын SP шатны 194 өрх (94.6%) багтсан. Пестицидээр бүрэн эмчилсэн өрхийн эзлэх хувь SP-IRS-ийн үед (86.3%) DDT-IRS-ийн үетэй харьцуулахад (52.7%) өндөр байсан. DDT-ийн үеэр IRS-ээс татгалзсан өрхийн тоо 26 (12.7%), SP-ийн үеэр IRS-ээс татгалзсан өрхийн тоо 11 (5.4%) байв. DDT болон SP шатны үеэр бүртгэлтэй хэсэгчлэн эмчилсэн өрхийн тоо тус тус 71 (нийт эмчилсэн өрхийн 34.6%), 17 өрх (нийт эмчилсэн өрхийн 8.3%) байв.
ДЭМБ-ын пестицидэд тэсвэртэй байдлын удирдамжийн дагуу, туршилтын үеэр (24 цаг) бүртгэгдсэн дундаж нас баралт 100% байсан тул интервенцийн талбай дахь мөнгөн сам хорхойн популяци альфа-циперметринд бүрэн мэдрэмтгий (0.05%) байсан. Ажиглагдсан нокаутийн түвшин 85.9% (95% CI: 81.1–90.6%) байв. ДДТ-ийн хувьд 24 цагийн нокаутийн түвшин 22.8% (95% CI: 11.5–34.1%), электрон шинжилгээний дундаж нас баралт 49.1% (95% CI: 41.9–56.3%) байв. Үр дүнгээс харахад мөнгөн хөлт нь интервенцийн талбайд ДДТ-д бүрэн тэсвэртэй болсон байна.
Хүснэгт 3-т DDT болон SP-ээр боловсруулсан янз бүрийн төрлийн гадаргуугийн (IRS-ийн дараах өөр өөр хугацааны интервал) конусын биоанализын үр дүнг нэгтгэн харуулав. Бидний мэдээллээс харахад 24 цагийн дараа шавьж устгах бодис (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6.42, P = 0.02; BUU vs. PMP: t(2) = 0.25, P = 0.83; CPLC vs. PMP: t(2)= 1.03, P = 0.41 (DDT-IRS болон BUU-ийн хувьд) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 болон PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29; IRS, CPLC болон PMP: t(2) = 3.01, P = 0.10 болон SP: t(2) = 9.70, P = 0.01; нас баралтын түвшин цаг хугацааны явцад тогтвортой буурсан байна. SP-IRS-ийн хувьд: бүх төрлийн ханын шүршигч хэрэглэснээс хойш 2 долоо хоногийн дараа (нийт 95.6%) болон Зөвхөн CPLC хананд шүршсэнээс хойш 4 долоо хоногийн дараа (өөрөөр хэлбэл 82.5). DDT бүлэгт IRS биошинжилгээний дараа бүх цаг үед бүх ханын төрлүүдийн нас баралт тогтмол 70%-иас доогуур байсан. 12 долоо хоногийн шүршлийн дараа DDT болон SP-ийн туршилтын дундаж нас баралтын түвшин тус тус 25.1% ба 63.2% байв. Гурван гадаргуугийн төрөлд DDT-тэй хамгийн өндөр дундаж нас баралтын түвшин 61.1% (IRS-ээс хойш 2 долоо хоногийн дараа PMP), 36.9% (IRS-ээс хойш 4 долоо хоногийн дараа CPLC), 28.9% (IRS-ээс хойш 4 долоо хоногийн дараа CPLC) байв. Хамгийн бага түвшин 55% (BUU-ийн хувьд IRS-ээс хойш 2 долоо хоногийн дараа), 32.5% (PMP-ийн хувьд IRS-ээс хойш 4 долоо хоногийн дараа) болон 20% (PMP-ийн хувьд IRS-ээс хойш 4 долоо хоногийн дараа); АНУ-ын IRS). SP-ийн хувьд бүх гадаргуугийн төрлүүдийн нас баралтын хамгийн өндөр дундаж түвшин 97.2% (CPLC-ийн хувьд IRS-ээс хойш 2 долоо хоног), 82.5% (CPLC-ийн хувьд IRS-ээс хойш 4 долоо хоног), 67.5% (CPLC-ийн хувьд IRS-ээс хойш 4 долоо хоног) байв. IRS-ээс хойш 12 долоо хоног). АНУ-ын IRS). IRS-ээс хойш долоо хоног); хамгийн бага түвшин 94.4% (BUU-ийн хувьд IRS-ээс хойш 2 долоо хоног), 75% (PMP-ийн хувьд IRS-ээс хойш 4 долоо хоног), 58.3% (PMP-ийн хувьд IRS-ээс хойш 12 долоо хоног) байв. Хоёр шавьж устгах бодисын хувьд PMP-ээр боловсруулсан гадаргуу дээрх нас баралт нь CPLC болон BUU-ээр боловсруулсан гадаргуутай харьцуулахад цаг хугацааны интервалаар илүү хурдан өөрчлөгдсөн.
Хүснэгт 4-т DDT болон SP дээр суурилсан IRS тойргийн интервенцийн нөлөөллийг (өөрөөр хэлбэл, IRS-ийн дараах шумуулын тоо толгойн өөрчлөлт) нэгтгэн харуулав (Нэмэлт файл 1: Зураг S1). DDT-IRS-ийн хувьд IRS интервалын дараа мөнгөн хөлт цохны тоо толгойн бууралтын хувь 34.1% (2 долоо хоногт), 25.9% (4 долоо хоногт), 14.1% (12 долоо хоногт) байв. SP-IRS-ийн хувьд бууралтын түвшин 90.5% (2 долоо хоногт), 66.7% (4 долоо хоногт), 55.6% (12 долоо хоногт) байв. DDT болон SP IRS-ийн тайлангийн хугацаанд харуулын өрхүүдэд мөнгөн сам хорхойн тоо толгойн хамгийн том бууралт нь тус тус 2.8% (2 долоо хоногт), 49.1% (2 долоо хоногт) байв. SP-IRS-ийн үед цагаан хэвлийтэй гургуул шувууны тоо толгойн бууралт (өмнө ба дараа) нь шүршиж буй өрхүүдэд (t(2)= – 9.09, P < 0.001) болон харуулын өрхүүдэд (t(2) = – 1.29, P = 0.33) ижил төстэй байсан. IRS-ийн дараах 3 хугацааны интервалтайгаар DDT-IRS-тэй харьцуулахад өндөр байна. Хоёр шавьж устгагчийн хувьд IRS-ийн дараа 12 долоо хоногийн дараа харуулын өрхүүдэд мөнгөн шавьжны тоо толгой нэмэгдсэн (өөрөөр хэлбэл SP болон DDT-ийн хувьд тус тус 3.6% ба 9.9%). IRS-ийн уулзалтын дараах SP болон DDT-ийн үеэр харуулын фермээс тус тус 112, 161 мөнгөн сам хорхой цуглуулсан.
Өрхийн бүлгүүдийн хооронд мөнгөн сам хорхойн нягтралд мэдэгдэхүйц ялгаа ажиглагдаагүй (өөрөөр хэлбэл шүрших ба харуул: t(2)= – 3.47, P = 0.07; шүрших ба хяналтын: t(2) = – 2.03, P = 0.18; харуул ба хяналтын: DDT-ийн дараах IRS-ийн долоо хоногийн хугацаанд, t(2) = − 0.59, P = 0.62). Үүний эсрэгээр, мөнгөн сам хорхойн нягтралд шүрших бүлэг болон хяналтын бүлгийн хооронд (t(2) = – 11.28, P = 0.01) болон шүрших бүлэг болон хяналтын бүлгийн хооронд (t(2) = – 4, 42, P = 0.05) мэдэгдэхүйц ялгаа ажиглагдсан. SP-IRS-ийн хувьд харуул ба хяналтын бүлгүүдийн хооронд мэдэгдэхүйц ялгаа ажиглагдаагүй (t(2)= -0.48, P = 0.68). Зураг 2-т IRS дугуйгаар бүрэн болон хэсэгчлэн боловсруулсан фермүүдэд ажиглагдсан мөнгөлөг хэвлийтэй гургоны дундаж нягтралыг харуулав. Бүрэн болон хэсэгчлэн удирдсан өрхүүдийн хооронд бүрэн удирдсан гургоны нягтралд мэдэгдэхүйц ялгаа байгаагүй (хоногийн хавх тутамд дунджаар 7.3 ба 2.7). DDT-IRS ба SP-IRS тус тус), зарим өрхүүдэд шавьж устгах бодис хоёуланг нь цацсан (DDT-IRS ба SP-IRS тус тус шөнө дунджаар 7.5 ба 4.4) (t(2) ≤ 1.0, P > 0.2). Гэсэн хэдий ч бүрэн болон хэсэгчлэн цацсан фермүүдийн мөнгөлөг сам хорхойн нягтрал нь SP ба DDT IRS дугуйнуудын хооронд мэдэгдэхүйц ялгаатай байв (t(2) ≥ 4.54, P ≤ 0.05).
Лавапурын Маханар тосгоны бүрэн болон хэсэгчлэн эмчилсэн өрхүүдийн мөнгөн далавчит өмхий хорхойн дундаж нягтралыг IRS-ээс өмнөх 2 долоо хоног болон IRS, DDT болон SP-ийн дараах 2, 4 болон 12 долоо хоногийн хугацаанд тооцоолсон.
IRS-ийг хэрэгжүүлэхээс өмнө болон хэдэн долоо хоногийн дараа мөнгөн сам хорхой гарч ирэх, дахин ургахыг хянах зорилгоор орон зайн эрсдэлийн бага, дунд, өндөр бүсийг тодорхойлох зорилгоор орон зайн эрсдэлийн цогц газрын зургийг (Лавапур Маханар тосгон; нийт талбай: 26,723 км2) боловсруулсан (Зураг 3, 4). . . Орон зайн эрсдэлийн газрын зургийг бүтээх явцад өрхийн хамгийн өндөр эрсдэлийн оноог "12" гэж үнэлсэн (өөрөөр хэлбэл HT дээр суурилсан эрсдэлийн газрын зурагт "8", VSI болон IRSS дээр суурилсан эрсдэлийн газрын зурагт "4"). Хамгийн бага тооцоолсон эрсдэлийн оноо нь хамгийн багадаа 1 оноотой DDT-VSI болон IRSS газрын зургуудаас бусад тохиолдолд "тэг" эсвэл "эрсдэлгүй" байна. HT дээр суурилсан эрсдэлийн газрын зурагт Лавапур Маханар тосгоны томоохон талбай (өөрөөр хэлбэл 19,994.3 км2; 74.8%) нь оршин суугчид шумуултай тулгарах, дахин гарч ирэх магадлал өндөртэй өндөр эрсдэлтэй газар нутаг болохыг харуулсан. Талбайн хамрах хүрээ нь өндөр (DDT 20.2%; SP 4.9%), дунд (DDT 22.3%; SP 4.6%) болон бага/эрсдэлгүй (DDT 57.5%; SP 90.5) бүсүүдийн хооронд хэлбэлздэг (t (2) = 12.7, P < 0.05) DDT болон SP-IS болон IRSS-ийн эрсдэлийн графикуудын хооронд (Зураг 3, 4). Боловсруулсан эцсийн нийлмэл эрсдэлийн газрын зураг нь SP-IRS нь HT эрсдэлтэй бүх түвшний бүсүүдэд DDT-IRS-ээс илүү сайн хамгаалах чадвартай болохыг харуулсан. HT-ийн өндөр эрсдэлтэй талбай SP-IRS-ийн дараа 7%-иас (1837.3 км2) бага болж буурсан бөгөөд ихэнх хэсэг (өөрөөр хэлбэл 53.6%) нь бага эрсдэлтэй бүс болсон. DDT-IRS-ийн хугацаанд нэгдсэн эрсдэлийн газрын зургаар үнэлсэн өндөр ба бага эрсдэлтэй бүсүүдийн хувь тус тус 35.5% (9498.1 км2) болон 16.2% (4342.4 км2) байв. IRS-ийг хэрэгжүүлэхээс өмнө болон хэдэн долоо хоногийн дараа эмчилсэн болон харуулын өрхүүдэд хэмжсэн элсний ялааны нягтралыг IRS-ийн үе шат бүрт (өөрөөр хэлбэл DDT ба SP) нэгдсэн эрсдэлийн газрын зураг дээр зурж, дүрслэн харуулсан (Зураг 3, 4). Өрхийн эрсдэлийн оноо болон IRS-ийн өмнө болон дараа бүртгэгдсэн мөнгөн сам хорхойн дундаж нягтралын хооронд сайн тохиролцоонд хүрсэн (Зураг 5). IRS-ийн хоёр үе шатнаас тооцоолсон тогтвортой байдлын шинжилгээний R2 утга (P < 0.05) нь: DDT-ээс 2 долоо хоногийн өмнө 0.78, DDT-ээс 2 долоо хоногийн дараа 0.81, DDT-ээс 4 долоо хоногийн дараа 0.78, DDT-ээс 12 долоо хоногийн дараа 0.83, SP-ийн дараах DDT нийт 0.85, SP-ээс 2 долоо хоногийн өмнө 0.82, SP-ээс 2 долоо хоногийн дараа 0.38, SP-ээс 4 долоо хоногийн дараа 0.56, SP-ээс 12 долоо хоногийн дараа 0.81, SP-ээс нийт 2 долоо хоногийн дараа 0.79 байв (Нэмэлт файл 1: Хүснэгт S3). Үр дүнгээс харахад SP-IRS-ийн оролцоо нь IRS-ийн дараах 4 долоо хоногийн хугацаанд бүх HT-д үзүүлэх нөлөө сайжирсан байна. DDT-IRS нь IRS-ийг хэрэгжүүлсний дараа бүх цаг үеийн цэгүүдэд бүх HT-д үр дүнгүй хэвээр байв. Нэгдсэн эрсдэлийн газрын зургийн талбайн хээрийн үнэлгээний үр дүнг Хүснэгт 5-д нэгтгэн харуулав. IRS-ийн тойргуудын хувьд өндөр эрсдэлтэй бүс нутагт мөнгөлөг хэвлийтэй сам хорхойн дундаж элбэгшил ба нийт элбэгшлийн хувь (өөрөөр хэлбэл >55%) нь IRS-ийн дараах бүх цаг үеийн цэгүүдэд бага ба дунд эрсдэлтэй бүс нутгаас өндөр байв. Шумуул цуглуулахаар сонгосон шавьж судлалын бүлүүдийн байршлыг зураглаж, Нэмэлт файл 1-д харуулав: Зураг S2.
Вайшали дүүргийн (Бихар) Лавапур хотын Махнар тосгонд DDT-IRS-ийн өмнө болон дараа өмхий шавьжны эрсдэлтэй бүс нутгийг тодорхойлохын тулд GIS дээр суурилсан гурван төрлийн орон зайн эрсдэлийн газрын зураг (жишээ нь HT, IS болон IRSS болон HT, IS болон IRSS-ийн хослол)
Мөнгөн толботой сам хорхойн эрсдэлтэй бүсийг тодорхойлохын тулд (Харбангтай харьцуулахад) ГИС-д суурилсан гурван төрлийн орон зайн эрсдэлийн газрын зураг (жишээ нь HT, IS болон IRSS болон HT, IS болон IRSS-ийн хослол)
Өрхийн эрсдэлийн янз бүрийн түвшинд DDT-(a, c, e, g, i) болон SP-IRS (b, d, f, h, j)-ийн нөлөөллийг өрхийн эрсдэлийн хоорондох "R2"-ийг тооцоолж тооцоолсон. Бихар мужийн Вайшали дүүргийн Лавапур Махнар тосгонд өрхийн үзүүлэлтүүд болон P. argentipes-ийн дундаж нягтралыг IRS-ийг хэрэгжүүлэхээс 2 долоо хоногийн өмнө болон IRS-ийг хэрэгжүүлснээс хойш 2, 4, 12 долоо хоногийн дараа тооцоолсон.
Хүснэгт 6-д ялзмагийн нягтралд нөлөөлдөг бүх эрсдэлт хүчин зүйлсийн нэг хувьсагчтай шинжилгээний үр дүнг нэгтгэн харуулав. Бүх эрсдэлт хүчин зүйлс (n = 6) нь өрхийн шумуулны нягтралтай мэдэгдэхүйц холбоотой болохыг тогтоожээ. Бүх холбогдох хувьсагчдын ач холбогдлын түвшин нь P утгыг 0.15-аас бага гаргадаг болохыг ажигласан. Тиймээс олон регрессийн шинжилгээнд бүх тайлбарлах хувьсагчийг хадгалсан. Эцсийн загварын хамгийн сайн тохирох хослолыг TF, TW, DS, ISV, болон IRSS гэсэн таван эрсдэлт хүчин зүйл дээр үндэслэн бүтээсэн. Хүснэгт 7-д эцсийн загварт сонгосон параметрүүдийн дэлгэрэнгүй мэдээлэл, мөн тохируулсан магадлалын харьцаа, 95% итгэх интервал (CI), болон P утгуудыг жагсаасан болно. Эцсийн загвар нь маш чухал бөгөөд R2 утга нь 0.89 (F(5)=27 .9, P<0.001) байна.
TR нь бусад тайлбарлах хувьсагчтай харьцуулахад хамгийн бага ач холбогдолтой байсан (P = 0.46) тул эцсийн загвараас хасагдсан. Боловсруулсан загварыг 12 өөр өрхийн өгөгдөлд үндэслэн элсний ялааны нягтралыг урьдчилан таамаглахад ашигласан. Баталгаажуулалтын үр дүнгээс харахад талбайд ажиглагдсан шумуулны нягтрал болон загвараар таамагласан шумуулны нягтралын хооронд хүчтэй хамаарал ажиглагдсан (r = 0.91, P < 0.001).
Зорилго нь 2020 он гэхэд Энэтхэгийн тархмал мужуудаас VL-ийг устгах явдал юм [10]. 2012 оноос хойш Энэтхэг улс VL-ийн тохиолдол, нас баралтыг бууруулах чиглэлээр мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гаргасан [10]. 2015 онд DDT-ээс SP руу шилжсэн нь Энэтхэгийн Бихар мужийн IRS-ийн түүхэнд томоохон өөрчлөлт болсон [38]. VL-ийн орон зайн эрсдэл болон түүний векторуудын элбэгшлийг ойлгохын тулд хэд хэдэн макро түвшний судалгаа хийсэн. Гэсэн хэдий ч VL-ийн тархалтын орон зайн тархалт улс орон даяар улам бүр анхаарал татаж байгаа ч микро түвшинд судалгаа бага хийгдсэн. Түүнээс гадна, микро түвшинд өгөгдөл нь тогтвортой биш бөгөөд шинжлэх, ойлгоход илүү хэцүү байдаг. Бидний мэдэхийн хэрээр энэхүү судалгаа нь Бихар (Энэтхэг) мужийн Үндэсний VL Векторын Хяналтын Хөтөлбөрийн хүрээнд HT-ийн дунд DDT болон SP шавьж устгах бодис ашиглан IRS-ийн үлдэгдэл үр нөлөө, оролцооны үр нөлөөг үнэлсэн анхны тайлан юм. Энэ нь мөн IRS-ийн оролцооны нөхцөлд шумуулын орон зайн цаг хугацааны тархалтыг микро түвшинд илрүүлэх орон зайн эрсдэлийн зураглал болон шумуулын нягтралын шинжилгээний загварыг боловсруулах анхны оролдлого юм.
Бидний үр дүнгээс харахад SP-IRS-ийг өрхийн хэрэглээ бүх өрхөд өндөр байсан бөгөөд ихэнх өрхүүд бүрэн боловсруулсан байна. Био шинжилгээний үр дүнгээс харахад судалгааны тосгоны мөнгөн элсний ялаа бета-циперметринд маш мэдрэмтгий боловч DDT-д харьцангуй бага байсан. DDT-ээс үүдэлтэй мөнгөн сам хорхойн дундаж нас баралтын түвшин 50%-иас бага байгаа нь DDT-д тэсвэртэй байдлын өндөр түвшинг харуулж байна. Энэ нь Энэтхэгийн VL-ээр тархсан мужуудын өөр өөр тосгодод, түүний дотор Бихар [8,9,39,40]-д өөр өөр цаг үед хийсэн өмнөх судалгааны үр дүнтэй нийцэж байна. Пестицидийн мэдрэмтгий байдлаас гадна пестицидийн үлдэгдэл үр нөлөө болон оролцооны үр нөлөө нь бас чухал мэдээлэл юм. Үлдэгдэл нөлөөллийн үргэлжлэх хугацаа нь програмчлалын мөчлөгт чухал ач холбогдолтой. Энэ нь IRS-ийн үе шатуудын хоорондох интервалыг тодорхойлдог тул популяци дараагийн шүрших хүртэл хамгаалагдсан хэвээр байна. Конус био шинжилгээний үр дүнгээс харахад IRS-ийн дараа өөр өөр цаг үед хананы гадаргуугийн төрлүүдийн хооронд нас баралтын мэдэгдэхүйц ялгаа илэрсэн. DDT-ээр эмчилсэн гадаргуу дээрх нас баралт нь ДЭМБ-ын хангалттай түвшингээс үргэлж доогуур байсан (өөрөөр хэлбэл ≥80%), харин SP-ээр эмчилсэн ханан дээр IRS-ийн дараа дөрөв дэх долоо хоног хүртэл нас баралт хангалттай хэвээр байв; Эдгээр үр дүнгээс харахад судалгааны талбайд олдсон мөнгөлөг хөлтэй сам хорхой нь SP-д маш мэдрэмтгий боловч SP-ийн үлдэгдэл үр нөлөө нь HT-ээс хамаарч өөр өөр байдаг нь тодорхой байна. DDT-ийн нэгэн адил SP нь ДЭМБ-ын удирдамжид заасан үр нөлөөний үргэлжлэх хугацааг хангадаггүй [41, 42]. Энэхүү үр ашиггүй байдал нь IRS-ийн хэрэгжилт муутай (өөрөөр хэлбэл насосыг зохих хурдаар хөдөлгөх, хананаас хол байх, гадагшлуулах хурд, усны дуслын хэмжээ болон ханан дээр хуримтлагдах), мөн пестицидийг зохисгүй ашиглах (өөрөөр хэлбэл уусмал бэлтгэх) [11,28,43] холбоотой байж болох юм. Гэсэн хэдий ч энэхүү судалгааг хатуу хяналт, хяналтан дор явуулсан тул Дэлхийн эрүүл мэндийн байгууллагын зөвлөмжийн хугацаа дуусаагүй байгаа өөр нэг шалтгаан нь чанарын хяналтын шаардлагыг бүрдүүлдэг SP-ийн чанар (өөрөөр хэлбэл идэвхтэй найрлага буюу "AI"-ийн хувь) байж болно.
Пестицидийн тэсвэрлэлтийг үнэлэхэд ашигласан гурван гадаргуугийн төрлөөс хоёр пестицидийн хувьд BUU болон CPLC-ийн хооронд нас баралтын мэдэгдэхүйц ялгаа ажиглагдсан. Өөр нэг шинэ олдвор бол CPLC нь шүршсэний дараах бараг бүх хугацааны интервалд илүү сайн үлдэгдэл гүйцэтгэлийг үзүүлсэн бөгөөд дараа нь BUU болон PMP гадаргуу орсон байна. Гэсэн хэдий ч IRS-ээс хойш хоёр долоо хоногийн дараа PMP нь DDT болон SP-ээс тус тус хамгийн өндөр, хоёрдугаарт хамгийн өндөр нас баралтын түвшинг бүртгэсэн. Энэ үр дүн нь PMP-ийн гадаргуу дээр хуримтлагдсан пестицид удаан хугацаанд хадгалагддаггүй болохыг харуулж байна. Ханын төрлүүдийн хоорондох пестицидийн үлдэгдлийн үр нөлөөний энэхүү ялгаа нь ханын химийн бодисын найрлага (рН-ийн өсөлт нь зарим пестицидийг хурдан задалдаг), шингээлтийн хурд (хөрсний хананд илүү өндөр), бактерийн задралын бэлэн байдал, ханын материалын задралын хурд, түүнчлэн температур, чийгшил зэрэг олон шалтгаанаас үүдэлтэй байж болно [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Бидний үр дүн нь шавьж устгагчаар боловсруулсан гадаргуугийн янз бүрийн өвчний векторуудын эсрэг үлдэгдэл үр нөлөөний талаарх хэд хэдэн судалгааг дэмжиж байна [45, 46, 50, 51].
Эмчилгээ хийлгэсэн өрхүүдийн шумуулын тоог бууруулсан тооцоогоор SP-IRS нь IRS-ийн дараах бүх хугацаанд шумуулыг хянахдаа DDT-IRS-ээс илүү үр дүнтэй болохыг харуулсан (P < 0.001). SP-IRS болон DDT-IRS үе шатуудын хувьд 2-12 долоо хоногтой эмчилсэн өрхүүдийн бууралтын түвшин тус тус 55.6-90.5% ба 14.1-34.1% байв. Эдгээр үр дүнгээс харахад IRS-ийг хэрэгжүүлснээс хойш 4 долоо хоногийн дотор харуул өрхүүдийн P. argentipes-ийн элбэгшилд мэдэгдэхүйц нөлөө ажиглагдсан; IRS-ийн дараа 12 долоо хоногийн IRS-ийн хоёр үе шатанд argentipes нэмэгдсэн; Гэсэн хэдий ч IRS-ийн хоёр үе шатны хооронд харуул өрхүүдийн шумуулын тоонд мэдэгдэхүйц ялгаа байгаагүй (P = 0.33). Мөн үе шат бүрийн өрхийн бүлгүүдийн хоорондох мөнгөн сам хорхойн нягтралын статистик шинжилгээний үр дүнгээс харахад дөрвөн өрхийн бүлэгт DDT-д мэдэгдэхүйц ялгаа гараагүй (өөрөөр хэлбэл шүрших ба харуул; шүрших ба хяналтын; харуул ба хяналтын; бүрэн ба хэсэгчилсэн). IRS болон SP-IRS гэсэн хоёр гэр бүлийн бүлэг (өөрөөр хэлбэл, харуул ба хяналтын болон бүрэн ба хэсэгчилсэн). Гэсэн хэдий ч DDT болон SP-IRS тойргийн хоорондох мөнгөн сам хорхойн нягтралын мэдэгдэхүйц ялгаа хэсэгчилсэн болон бүрэн шүршсэн фермүүдэд ажиглагдсан. Энэхүү ажиглалт, IRS-ийн дараа интервенцийн үр нөлөөг олон удаа тооцоолсонтой хослуулан SP нь хэсэгчлэн эсвэл бүрэн эмчилсэн боловч эмчилээгүй айлуудад шумуулын хяналтанд үр дүнтэй болохыг харуулж байна. Гэсэн хэдий ч DDT-IRS болон SP IRS тойргийн хооронд харуулын байшинд шумуулын тоонд статистикийн хувьд мэдэгдэхүйц ялгаа гараагүй ч DDT-IRS тойргийн үеэр цуглуулсан шумуулын дундаж тоо SP-IRS тойрогтой харьцуулахад бага байв. .Тоо хэмжээ нь тоо хэмжээнээс давсан. Энэ үр дүн нь өрхийн хүн амын дунд IRS-ийн хамгийн өндөр хамрах хүрээтэй вектор мэдрэмтгий шавьж устгах бодис нь шүршээгүй айлуудад шумуулын хяналтад популяцид нөлөөлж болзошгүйг харуулж байна. Үр дүнгээс харахад SP нь IRS-ийн дараах эхний өдрүүдэд DDT-ээс илүү шумууланд хазуулахаас урьдчилан сэргийлэх илүү сайн нөлөө үзүүлсэн. Үүнээс гадна, альфа-циперметрин нь SP бүлэгт багтдаг, шумууланд шууд хордуулдаг, хүрэлцэхүйц цочрол үүсгэдэг бөгөөд IRS-д тохиромжтой [51, 52]. Энэ нь альфа-циперметрин нь хамгаалалтын цэгүүдэд хамгийн бага нөлөө үзүүлдэг гол шалтгаануудын нэг байж болох юм. Өөр нэг судалгаагаар [52] альфа-циперметрин лабораторийн шинжилгээ болон овоохойд одоо байгаа хариу урвал болон өндөр уналтын түвшинг харуулсан боловч хяналттай лабораторийн нөхцөлд шумууланд няцаах хариу урвал үзүүлээгүй болохыг тогтоожээ. бүхээг. вэбсайт.
Энэхүү судалгаанд орон зайн эрсдэлийн гурван төрлийн газрын зургийг боловсруулсан; Өрхийн түвшний болон бүс нутгийн түвшний орон зайн эрсдэлийн тооцоог мөнгөн хөл сам хорхойн нягтралыг хээрийн ажиглалтаар үнэлсэн. HT дээр суурилсан эрсдэлийн бүсийн шинжилгээгээр Лавапур-Маханарагийн тосгоны ихэнх хэсэг (>78%) элсэн ялаа гарч ирэх, дахин гарч ирэх эрсдэлийн хамгийн өндөр түвшинд байгааг харуулсан. Энэ нь Равалпур Маханар VL яагаад ийм алдартай байгаагийн гол шалтгаан байж магадгүй юм. ISV болон IRSS-ийн нийт дүн, түүнчлэн эцсийн нэгдсэн эрсдэлийн зураг нь SP-IRS тойргийн үеэр өндөр эрсдэлтэй бүсийн бага хувийг эзэлж байгааг тогтоосон (гэхдээ DDT-IRS тойрог биш). SP-IRS-ийн дараа GT дээр суурилсан өндөр ба дунд эрсдэлтэй бүсийн томоохон хэсгийг бага эрсдэлтэй бүс болгон хувиргасан (өөрөөр хэлбэл 60.5%; нэгдсэн эрсдэлийн газрын зургийн тооцоо), энэ нь DDT-ээс бараг дөрөв дахин бага (16.2%) байна. – Дээрх IRS-ийн багцын эрсдэлийн график дээр нөхцөл байдал байна. Энэ үр дүн нь шумуултай тэмцэхэд IRS зөв сонголт болохыг харуулж байгаа боловч хамгаалалтын зэрэг нь шавьж устгах бодисын чанар, мэдрэг чанар (бай тээгчдэд), хүлээн авах чадвар (IRS-ийн үед) болон түүнийг хэрэглэхээс хамаарна;
Өрхийн эрсдэлийн үнэлгээний үр дүнгээс харахад эрсдэлийн тооцоо болон өөр өөр өрхөөс цуглуулсан мөнгөн хөлтэй сам хорхойн нягтралын хооронд сайн тохиролцоонд хүрсэн (P < 0.05). Энэ нь тодорхойлсон өрхийн эрсдэлийн параметрүүд болон тэдгээрийн ангиллын эрсдэлийн оноо нь мөнгөн сам хорхойн орон нутгийн элбэгшлийг тооцоолоход тохиромжтой болохыг харуулж байна. IRS-ийн дараах DDT тохиролцооны шинжилгээний R2 утга нь ≥ 0.78 байсан бөгөөд энэ нь IRS-ийн өмнөх утгатай тэнцүү буюу түүнээс их байв (өөрөөр хэлбэл 0.78). Үр дүнгээс харахад DDT-IRS нь бүх HT эрсдэлийн бүсэд (өөрөөр хэлбэл өндөр, дунд, бага) үр дүнтэй байсан. SP-IRS-ийн хувьд бид R2-ийн утга IRS-ийг хэрэгжүүлснээс хойш хоёр ба дөрөв дэх долоо хоногт хэлбэлзэж, IRS-ийг хэрэгжүүлснээс хойш хоёр долоо хоногийн өмнө болон IRS-ийг хэрэгжүүлснээс хойш 12 долоо хоногийн дараа бараг ижил утгатай болохыг тогтоосон; Энэ үр дүн нь SP-IRS-ийн шумууланд үзүүлэх нөлөөллийн мэдэгдэхүйц нөлөөг тусгасан бөгөөд энэ нь IRS-ийн дараа хугацааны интервалаар буурах хандлагатай байгааг харуулсан. SP-IRS-ийн нөлөөллийг өмнөх бүлгүүдэд онцолж, хэлэлцсэн.
Нэгтгэсэн газрын зургийн эрсдэлийн бүсийн хээрийн аудитын үр дүнгээс харахад IRS-ийн тойргийн үеэр хамгийн их хэмжээний мөнгөн сам хорхойг өндөр эрсдэлтэй бүсээс (өөрөөр хэлбэл >55%) цуглуулсан бөгөөд дараа нь дунд болон бага эрсдэлтэй бүсүүд орсон байна. Товчхондоо, GIS дээр суурилсан орон зайн эрсдэлийн үнэлгээ нь элсэн ялааны эрсдэлтэй бүсийг тодорхойлохын тулд орон зайн өгөгдлийн янз бүрийн давхаргыг дангаар нь эсвэл хослуулан нэгтгэх үр дүнтэй шийдвэр гаргах хэрэгсэл болох нь батлагдсан. Боловсруулсан эрсдэлийн зураг нь судалгааны талбайд, ялангуяа микро түвшинд яаралтай арга хэмжээ авах эсвэл сайжруулах шаардлагатай хөндлөнгийн оролцооны өмнөх болон дараах нөхцөл байдлын (өөрөөр хэлбэл өрхийн төрөл, IRS-ийн байдал, хөндлөнгийн оролцооны нөлөө) цогц ойлголтыг өгдөг. Энэ бол маш түгээмэл нөхцөл байдал юм. Үнэндээ хэд хэдэн судалгаагаар векторын үржлийн газруудын эрсдэл болон макро түвшинд өвчний орон зайн тархалтыг зураглахад GIS хэрэгслийг ашигласан [24, 26, 37].
IRS дээр суурилсан интервенцийн орон сууцны шинж чанар болон эрсдэлт хүчин зүйлсийг мөнгөн сам хорхойн нягтралын шинжилгээнд ашиглах зорилгоор статистикийн хувьд үнэлсэн. Хэдийгээр зургаан хүчин зүйл (жишээ нь, TF, TW, TR, DS, ISV, болон IRSS) нь нэг хувьсагчийн шинжилгээнд мөнгөн хөл сам хорхойн орон нутгийн элбэг дэлбэг байдалтай мэдэгдэхүйц холбоотой байсан ч эцсийн олон регрессийн загварт таван хүчин зүйлээс зөвхөн нэгийг нь сонгосон. Үр дүнгээс харахад судалгааны талбайд IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS гэх мэт олзлогдсон менежментийн шинж чанар болон интервенцийн хүчин зүйлс нь мөнгөн сам хорхойн гарч ирэх, сэргэх, үржих үйл явцыг хянах тохиромжтой байдаг. Олон регрессийн шинжилгээнд TR нь ач холбогдолтой биш байсан тул эцсийн загварт сонгоогүй. Эцсийн загвар нь маш ач холбогдолтой байсан бөгөөд сонгосон параметрүүд нь мөнгөн хөл сам хорхойн нягтралын 89%-ийг тайлбарласан. Загварын нарийвчлалын үр дүнгээс харахад урьдчилан таамагласан болон ажиглагдсан мөнгөн сам хорхойн нягтралын хооронд хүчтэй хамаарал ажиглагдсан. Бидний үр дүн нь мөн Бихарын хөдөөгийн VL тархалт болон векторын орон зайн тархалттай холбоотой нийгэм эдийн засаг, орон сууцны эрсдэлт хүчин зүйлсийг хэлэлцсэн өмнөх судалгаануудыг дэмжиж байна [15, 29].
Энэхүү судалгаанд бид шүршигч ханан дээр пестицидийн хуримтлал болон IRS-д ашигласан пестицидийн чанарыг (өөрөөр хэлбэл) үнэлээгүй. Пестицидийн чанар, тоо хэмжээний хэлбэлзэл нь шумуулны нас баралт болон IRS-ийн оролцооны үр дүнд нөлөөлж болно. Тиймээс гадаргуугийн төрлүүдийн хоорондох нас баралтын тооцоолол болон өрхийн бүлгүүдийн хоорондох оролцооны нөлөө нь бодит үр дүнгээс ялгаатай байж болно. Эдгээр зүйлийг харгалзан үзвэл шинэ судалгаа төлөвлөж болно. Судалгаанд хамрагдсан тосгодын нийт эрсдэлтэй талбайн үнэлгээнд (GIS эрсдэлийн зураглалыг ашиглан) тосгодын хоорондох задгай талбай багтсан бөгөөд энэ нь эрсдэлийн бүсийн ангилалд (өөрөөр хэлбэл бүсийг тодорхойлох) нөлөөлж, өөр өөр эрсдэлтэй бүсүүдэд хамаарна; Гэсэн хэдий ч энэхүү судалгааг бичил түвшинд хийсэн тул хоосон газар нь эрсдэлтэй бүсийн ангилалд бага зэрэг нөлөөлдөг; Үүнээс гадна, тосгоны нийт талбай дахь өөр өөр эрсдэлтэй бүсийг тодорхойлж, үнэлэх нь ирээдүйн шинэ орон сууц барих газрыг сонгох боломжийг олгоно (ялангуяа эрсдэл багатай бүсийг сонгох). Ерөнхийдөө энэхүү судалгааны үр дүн нь өмнө нь бичил түвшинд хэзээ ч судлагдаагүй олон төрлийн мэдээллийг өгдөг. Хамгийн чухал нь тосгоны эрсдэлийн газрын зургийн орон зайн дүрслэл нь өөр өөр эрсдэлтэй бүсэд байгаа өрхүүдийг тодорхойлж, бүлэглэхэд тусалдаг бөгөөд уламжлалт газрын судалгаатай харьцуулахад энэ арга нь энгийн, тохиромжтой, зардал багатай, хөдөлмөр бага шаарддаг тул шийдвэр гаргагчдад мэдээлэл өгдөг.
Бидний үр дүнгээс харахад судалгааны тосгоны уугуул мөнгөн загаснууд DDT-д тэсвэртэй (өөрөөр хэлбэл маш тэсвэртэй) болсон бөгөөд шумуул гарч ирсэн нь IRS-ийн дараа шууд ажиглагдсан; Альфа-циперметрин нь 100% нас баралт, мөнгөн ялааны эсрэг илүү сайн оролцооны үр нөлөө, мөн DDT-IRS-тэй харьцуулахад олон нийтийн хүлээн зөвшөөрөлт сайтай тул VL векторуудыг IRS хянах зөв сонголт болж байна. Гэсэн хэдий ч бид SP-ээр эмчилсэн ханан дээрх шумуулын нас баралт нь гадаргуугийн төрлөөс хамааран харилцан адилгүй байгааг тогтоосон; үлдэгдэл үр нөлөө муу ажиглагдсан бөгөөд ДЭМБ-аас IRS-ийн дараах хугацааг санал болгоогүй. Энэхүү судалгаа нь хэлэлцүүлгийн сайн эхлэлийн цэг болж өгдөг бөгөөд түүний үр дүн нь жинхэнэ үндсэн шалтгааныг тодорхойлохын тулд цаашид судлах шаардлагатай болдог. Элсний ялааны нягтралын шинжилгээний загварын урьдчилан таамаглах нарийвчлал нь Бихар мужийн VL-ийн эндемик тосгодын элсний ялааны нягтралыг тооцоолоход орон сууцны шинж чанар, векторын шавьж устгах бодисын мэдрэг чанар, IRS-ийн төлөв байдлын хослолыг ашиглаж болохыг харуулсан. Манай судалгаагаар мөн GIS дээр суурилсан орон зайн эрсдэлийн зураглал (макро түвшин) нь IRS-ийн уулзалтын өмнө болон дараа элсний массын гарч ирэх, дахин гарч ирэхийг хянах эрсдэлтэй бүсийг тодорхойлоход хэрэгтэй хэрэгсэл болж чадна гэдгийг харуулж байна. Үүнээс гадна, орон зайн эрсдэлийн газрын зураг нь уламжлалт хээрийн судалгаа болон уламжлалт мэдээлэл цуглуулах аргуудаар судлах боломжгүй өөр өөр түвшний эрсдэлийн бүсийн цар хүрээ, мөн чанарын талаар цогц ойлголт өгдөг. ГМС газрын зургаар цуглуулсан бичил орон зайн эрсдэлийн мэдээлэл нь эрдэмтэд болон нийгмийн эрүүл мэндийн судлаачдад эрсдэлийн түвшний шинж чанараас хамааран өрхийн янз бүрийн бүлэгт хүрэх шинэ хяналтын стратеги (жишээ нь дан оролцоо эсвэл нэгдсэн векторын хяналт) боловсруулж, хэрэгжүүлэхэд тусалдаг. Нэмж дурдахад, эрсдэлийн газрын зураг нь хөтөлбөрийн үр нөлөөг сайжруулахын тулд хяналтын нөөцийг зөв цаг хугацаанд, газарт хуваарилах, ашиглахыг оновчтой болгоход тусалдаг.
Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллага. Халуун орны үл тоомсорлогдсон өвчин, далд амжилт, шинэ боломжууд. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Хандсан огноо: 2014 оны 3-р сарын 15
Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллага. Лейшманиазын хяналт: Дэлхийн Эрүүл Мэндийн Байгууллагын Лейшманиазын хяналтын мэргэжилтнүүдийн хорооны хурлын тайлан. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Хандсан огноо: 2014 оны 3-р сарын 19
Сингх С. Энэтхэгт лейшмани ба ХДХВ-ийн хавсарсан халдварын тархвар судлал, эмнэлзүйн илрэл, оношлогооны чиг хандлагын өөрчлөгдөж буй байдал. Олон улсын шинжлэх ухааны сэтгүүл. 2014;29:103–12.
Үндэсний вектороор дамждаг өвчний хяналтын хөтөлбөр (NVBDCP). Кала Азарыг устгах хөтөлбөрийг хурдасгах. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Хандалтын огноо: 2018 оны 4-р сарын 17
Муниараж М. Энэтхэгт үе үе гардаг кала-азар (висцерал лейшманиаз)-ыг 2010 он гэхэд устгах найдвар бага байгаа тул векторын хяналтын арга хэмжээ эсвэл хүний дархлал хомсдолын вирусын хавсарсан халдвар эсвэл эмчилгээг буруутгах ёстой юу? Топпаразитол. 2014;4:10-9.
Такур КП Бихарын хөдөө нутагт кала азарыг устгах шинэ стратеги. Энэтхэгийн Анагаах ухааны судалгааны сэтгүүл. 2007;126:447–51.
Нийтэлсэн цаг: 2024 оны 5-р сарын 20