querybg

Хиймэл оюун ухаан хөдөө аж ахуйн хөгжилд хэрхэн нөлөөлдөг вэ?

Хөдөө аж ахуй нь үндэсний эдийн засгийн үндэс суурь бөгөөд эдийн засаг, нийгмийн хөгжлийн тэргүүлэх чиглэл юм.Өөрчлөлт нээлтийн ажиллагаа явагдсанаас хойш Хятадын хөдөө аж ахуйн хөгжлийн түвшин эрс дээшилсэн боловч үүний зэрэгцээ газрын нөөц хомсдол, хөдөө аж ахуйн үйлдвэржилтийн түвшин доогуур, хөдөө аж ахуйн бүтээгдэхүүний чанарын хүнд байдал, хөдөө аж ахуйн салбарын хөгжил хүндэрсэн зэрэг асуудал тулгарч байна. аюулгүй байдал, хөдөө аж ахуйн экологийн орчныг сүйтгэх.Хэрхэн хөдөө аж ахуйн хөгжлийн түвшинг тогтвортой дээшлүүлж, хөдөө аж ахуйн тогтвортой хөгжлийг хэрэгжүүлэх нь Хятадын эдийн засаг, нийгмийн хөгжлийн томоохон зорилт болоод байна.

Ийм нөхцөлд өргөн цар хүрээтэй инноваци, технологийн өөрчлөлт нь хөдөө аж ахуйн тулгамдсан асуудлыг шийдвэрлэх, хөдөө аж ахуйн шинэчлэлийг дэмжих үр дүнтэй арга болно.Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухааны технологиор бүтээмжийг хэрхэн сайжруулах вэ гэдэг нь хөдөө аж ахуйн салбарын судалгаа, хэрэглээний халуун цэг болоод байна.

Уламжлалт хөдөө аж ахуйн технологи нь усны нөөцийг үр ашиггүй зарцуулж, пестицидийг хэтрүүлэн ашиглах болон бусад асуудлуудыг үүсгэж, өндөр өртөгтэй, үр ашиг багатай, бүтээгдэхүүний чанарыг үр дүнтэйгээр баталгаажуулж чадахгүйгээс гадна хөрс, хүрээлэн буй орчны бохирдлыг бий болгоно.Хиймэл оюун ухааны технологийн дэмжлэгтэйгээр тариаланчид тариалалтаа үнэн зөв, зохистой ус, бордоогоор усалж, улмаар газар тариалангийн үйлдвэрлэлд бага зарцуулалт, өндөр үр ашигтай, өндөр чанартай, өндөр ургац авах боломжтой болно.

Шинжлэх ухааны зааварчилгаа өгөх.Шинжилгээ, үнэлгээнд хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглах нь тариаланчдад үйлдвэрлэлийн өмнөх бэлтгэл ажлыг хийх, хөрсний бүтэц, үржил шимийн шинжилгээ, усалгааны усны хангамж, хэрэгцээний шинжилгээ, үрийн чанарыг тодорхойлох гэх мэт чиг үүргийг хэрэгжүүлэх, шинжлэх ухаанч, үндэслэлтэй болгоход шинжлэх ухааны удирдлагаар хангана. хөрс, усны эх үүсвэр, үр болон бусад үйлдвэрлэлийн хүчин зүйлсийг хуваарилж, дараагийн хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийг жигд хөгжүүлэх үр дүнтэй баталгаа юм.

Үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэх.Хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийн үе шатанд хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглах нь тариаланчдад илүү шинжлэх ухааны үндэслэлтэй тариа тарих, тариалангийн талбайг илүү оновчтой удирдах, тариалангийн ургац болон хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийн үр ашгийг үр дүнтэй сайжруулахад тусалж чадна.Хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийг механикжуулалт, автоматжуулалт, стандартчилалд шилжүүлэх ажлыг ахиулж, хөдөө аж ахуйн шинэчлэлийн үйл явцыг хурдасгана.

Хөдөө аж ахуйн бүтээгдэхүүний ухаалаг ангиллыг ухамсарлах.Машины хараа таних технологийг хөдөө аж ахуйн бүтээгдэхүүн ангилах машинд ашиглах нь хөдөө аж ахуйн бүтээгдэхүүний гадаад үзэмжийг автоматаар тодорхойлж, шалгаж, зэрэглэл тогтоох боломжтой.Хяналт шалгалтыг хүлээн зөвшөөрөх түвшин нь хүний ​​хараанаас хамаагүй өндөр байдаг.Энэ нь өндөр хурдтай, их хэмжээний мэдээлэлтэй, олон функцтэй шинж чанартай бөгөөд нэг дор олон индекс илрүүлж чаддаг.

Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухааны технологи нь хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийн хэлбэрийг өөрчлөх, хөдөө аж ахуйн хангамжийн шинэчлэлийг дэмжих хүчтэй хөдөлгөгч хүч болж байгаа бөгөөд үүнийг хөдөө аж ахуйн янз бүрийн хувилбаруудад өргөн ашиглаж байна.Тухайлбал, газар тариалан, тариалалт, түүх зэрэгт зориулсан ухаалаг роботууд, хөрсний шинжилгээ, үрийн шинжилгээ, PEST шинжилгээ, мал аж ахуйд зориулсан ухаалаг элэгддэг бүтээгдэхүүн таних ухаалаг систем.Эдгээр хэрэглээг өргөнөөр ашиглах нь хөдөө аж ахуйн бүтээгдэхүүн, үр ашгийг үр дүнтэй сайжруулахын зэрэгцээ пестицид, бордооны хэрэглээг багасгах боломжтой.

Хөрсний найрлага, үржил шимийн шинжилгээ.Хөрсний найрлага, үржил шимийг шинжлэх нь хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийн өмнөх үе шатанд хийх хамгийн чухал ажлуудын нэг юм.Энэ нь мөн тооны бордоо, тохиромжтой ургац сонгох, эдийн засгийн үр ашгийн шинжилгээ хийх чухал урьдчилсан нөхцөл юм.Инвазив бус GPR дүрслэлийн технологийн тусламжтайгаар хөрсийг илрүүлж, дараа нь хиймэл оюун ухааны технологийг ашиглан хөрсний нөхцөл байдалд дүн шинжилгээ хийснээр хөрсний шинж чанар, тохиромжтой таримал сортуудын хоорондын хамаарлын загварыг бий болгож чадна.


Шуудангийн цаг: 2021 оны 1-р сарын 18